Rejoignez notre équipe data et permettez à nos clients de révéler la puissance de leurs données!
Pourquoi Travailler Chez Nous?
Chez Easel Tech, nous accompagnons les acteurs des Télécommunications, de l‘Energie, de la Défense, des Life sciences et de la Banque Finance Assurance. Notre mission est de transformer les données complexes en solutions claires et efficaces qui améliorent la vie des gens et optimisent les performances des entreprises. En nous rejoignant, vous travaillerez dans un environnement dynamique où la technologie de pointe et les méthodologies agiles sont au premier plan. Nos projets sont variés, allant de l'optimisation de nos processus internes à la création de produits disruptifs qui changeront la donne dans notre industrie.
Nous recherchons des candidats passionnés et talentueux pour les postes suivants :
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Pour structurer, nettoyer et consolider nos vastes ensembles de données. Compétences clés incluent Apache Hadoop, Spark, Kafka et expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
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Pour analyser des données complexes et développer des algorithmes de machine learning qui pilotent nos décisions stratégiques. Une maîtrise de Python, R, TensorFlow, et une solide compréhension des statistiques est indispensable.
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Pour identifier des tendances, développer des tableaux de bord et des rapports, et aider les entreprises à prendre des décisions éclairées basées sur les données.
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Pour assurer la gestion, l'optimisation, et la sécurité des bases de données.
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Pour transformer les données en insights qui améliorent la prise de décision au sein de l'entreprise en utilisant des outils de BI.
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Pour concevoir l'architecture des données, définir la manière dont les données seront stockées, utilisées, et gérées au sein des différents systèmes et plateformes. Pour élaborer les plans pour intégrer, centraliser, protéger et maintenir les données.
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Pour gérer et superviser la qualité des données au sein de l'entreprise et s'assurer que les politiques de gestion des données sont respectées. Pour maîtriser la gouvernance des données, la conformité et la politique de sécurité.
Les compétences clés
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Techniques de programmation avancées en Python, R, Scala, ou Java.
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Expertise en statistiques pour comprendre et modéliser des données complexes.
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Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
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Connaissance des plateformes de Big Data, comme Hadoop et Spark.
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Solides compétences analytiques et attention au détail.