Et si vous rejoignez une ESN qui place ses collaborateurs au cœur de ses ambitions, propose des offres de qualité et s’engage à être à la pointe des technologies de demain.

Chez Easel-Tech la collaboration, la curiosité et l’engagement collectif sont les moteurs de notre réussite. Portés par des valeurs d’éthique, d’ouverture et de responsabilité, nous créons des solutions performantes, respectueuses des écosystèmes et des parties prenantes.

Participez à une aventure où chaque contribution compte. Ensemble, nous grandissons tout en restant fidèles à nos valeurs de simplicité et de transparence. Chacun joue un rôle essentiel dans notre succès, porté par un esprit d’équipe et de performance collective.

Vos missions seront:

• Comprendre les problématiques et enjeux métiers : collaborer avec les parties prenantes pour identifier les besoins et définir les cas d'usage des données.
• Développer des modèles d'analyse de données. 
• Collecter et préparer des données : rassembler, nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources.
• Développer des modèles de Machine Learning : construire, entraîner et optimiser des modèles prédictifs pour répondre aux besoins métiers. Mettre en production les modèles développés et assurer leur intégration dans les systèmes existants.
• Communiquer les résultats : présenter les résultats et insights de manière claire aux parties prenantes à l'aide de visualisations et de rapports.
• Surveiller et maintenir les modèles : suivre la performance des modèles en production et les ajuster si nécessaire.

👽 Vous êtes sans doute notre futur.e ET si :

• Expérience supérieure à 3 ans en tant Data scientist.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, ou SAS pour développer des modèles d’analyse de données.
• Maîtrise de bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch.
• Compétences en BDD (MySQL, PostgreSQL, SQLite, ou autres...). 
• Maîtrise d'outils Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Apache ou autres...).
• Connaissances des outils de visualisation des données.
• Gérer les services de données sur le Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Excellente capacité à analyser et interpréter des données complexes.
• Vos qualités personnelles sont aussi importantes que vos compétences techniques.

👾De quelle manière retenir votre attention ?

• Une chance de participer à une aventure passionnante dans une société en pleine croissance.
• Un environnement de travail collaboratif et dynamique où l'innovation est encouragée via notre plateforme Easel Square et des réunions mensuelles de partage.
• Des opportunités de croissance professionnelle au sein d'une entreprise ambitieuse.
• Un coaching personnalisé durant votre première année dans nos équipes !

Si vous êtes prêt.e à relever le défi et à contribuer à la success story d'Easel Tech, rejoignez-nous !